| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Livro ou Monografia (Book) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | bol.com.br/mirian_cris/2003/01.17.09.38 |
| Última Atualização | 2016:03.08.14.41.52 (UTC) jeferson |
| Repositório de Metadados | bol.com.br/mirian_cris/2003/01.17.09.38.53 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:02.04.13.03.15 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-8971-NTC/349 |
| Rótulo | 9987 |
| Chave de Citação | AdamiPinhMore:2002:ApDiAl |
| Título | Aplicação de diferentes algoritmos para a classificação de imagens ETM+/Landsat-7 no mapeamento agrícola  |
| Ano | 2002 |
| Data Secundária | 20020916 |
| Data de Acesso | 14 maio 2024 |
| Tipo Secundário | NTC |
| Número de Páginas | 41 |
| Número de Arquivos | 5 |
| Tamanho | 872 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Adami, Marcos 2 Pinheiro, Eduardo da Silva 3 Moreira, Maurício Alves |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4 |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR |
| Editora (Publisher) | INPE |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 16:11:52 :: banon -> administrator :: 2016-03-08 14:40:03 :: administrator -> jeferson :: 2002 2016-03-08 14:41:52 :: jeferson -> administrator :: 2002 2019-02-04 13:03:15 :: administrator -> simone :: 2002 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | AGRONOMIA Leópolis (PA)Rancho Alegre (PA)Sertaneja (PA) classificação de imagens algoritmos agricultura NDVI índice de vegetação da diferença normalizada modelo mistura mapeador temático de realce (Landsat) mapeador temático (Landsat) mixtures models Landsat 7 agriculture image classification |
| Resumo | Atualmente, o grande volume de dados coletados por satélites de recursos naturais e o desenvolvimento da informática, têm estimulado o aparecimento de muitas técnicas para o processamento de imagens digitais. 0 presente trabalho, procura analisar o desempenho de alguns algoritmos para a classificação de imagens do sensor ETM+ /Landsat-7, visando mapear o uso e cobertura do solo em três municípios do Estado do Paraná (Leópolis, Rancho Alegre, Sertaneja). Este mapeamento buscou discernir as classes: agricultura, solo exposto, pastagem, mata e corpos d'água. Além das imagens originais, também foram testadas as transformações NDVI, Principais Componentes e Modelo Linear de Mistura Espectral para verificar se ocasionariam melhoras nas classificações. Os classificadores utilizados foram K-médias, Isoseg, Máxima Verossimilhança, Distância de Mahalanobis e Distância Bhattacharyya. Para avaliar a exatidão de mapeamento utilizou-se matriz de confusão e o coeficiente Kappa. Foi considerada como verdade terrestre a combinação de duas classificações visuais, padronizadas por um algoritmo LEGAL/SPRING. Concluiu-se que os melhores desempenhos de classificação foram obtidos pelo classificador Isoseg e Bhattacharyya, quando aplicados nos dados originais do ETM+ das bandas 3, 4 e 5. ABSTRACT: Nowadays, the huge amount of data acquired by earth observation satellites and the development of computer technology have stimulated the appearance of several digital image processing techniques. In the present work it was analyzed the performance of five classification algorithms on Landsat-7 images in order to identify and map soil use and coverage in three municipalities (Leópolis, Rancho Alegre, Sertaneja)in the State of Parand, Brazil. For the mapping phase it was selected me following classes: agricultural land, bare soil, grassland, woodland and water bodies. Original ETM/Landsat-7 images were transformed into NDVI, Principal Components Method and Linear Spectral Mixture Model in order to verify influence of each algorithm on the classification results. The following classification algorithms were used: K-Medias, Isoseg, Maximum Likelihood, Mahalanobis Distance and Bhattacharyya Distance. Ground reference data were obtained from visual classification performed by two photointerpreters. These visual classification were, Aerwards, standardized by LEGAl/SPRING algoritbm in order to generate the error matrix and Kappa coefficient. The best classification performances were obtained through Isoseg and Bhattacharyya classifiers when they were directly applied to ETM+ original data bands 3, 4 and 5. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Aplicação de diferentes... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/bol.com.br/mirian_cris/2003/01.17.09.38 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/bol.com.br/mirian_cris/2003/01.17.09.38 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator jeferson |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2 |
| Divulgação | NTRSNASA, BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
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